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Search: "[ author: 한동국 ]" (45)
    XTR을 가장 효율적으로 구성하는 확장체
    한동국, 장상운, 윤기순, 장남수, 박영호, 김창한, Vol. 12, No. 6, pp. 17-28, 12월. 2002
    10.13089/JKIISC.2002.12.6.17
    주제어: XTR 공개키 시스템, Pseudo-Mersenne 소수, 카라슈바 곱셈 방법, GOEF

    타원곡선에서 스칼라 곱의 고속연산
    박영호, 한동국, 오상호, 이상진, 임종인, 주학수, Vol. 12, No. 2, pp. 3-10, 4월. 2002
    10.13089/JKIISC.2002.12.2.3

    XTR 버전의 개인식별 프로토콜을 이용해 블랙메일링을 막는 실질적인 방법
    한동국, 박혜영, 박영호, 김창한, 임종인, Vol. 12, No. 1, pp. 55-66, 2월. 2002
    10.13089/JKIISC.2002.12.1.55

    라즈베리파이 2B 대상 비지도 도메인 적응 AdaBN을 이용한 교차 디바이스 프로파일링 부채널 분석
    노혜빈, 한동국, 김주환, 김동찬, Vol. 36, No. 1, pp. 89-98, 2월. 2026
    10.13089/JKIISC.2025.35.6.89
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Profiled-Attack, Cross-Device, AdaBN

    분류 인공지능 모델을 이용한 오류 주입 공격 파라미터 생성 방안
    김주환, 한동국, Vol. 35, No. 6, pp. 1261-1270, 12월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.6.1261
    주제어: Fault injection attack, Fault parameter search, Side-Channel Attack, AES, AI

    축소 마스킹에 효율적인 딥러닝 기반 부채널 분석 방안
    오성빈, 한동국, 김주환, 조병모, Vol. 35, No. 5, pp. 969-977, 10월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.5.969
    주제어: Side-Channel Analysis, Reduced Masking, Deep Learning, Profiling analysis, Template Attack

    HW 구현 대칭키 암호에 대한 범용적 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    최기훈, 한동국, 김주환, 오충연, 박혜진, Vol. 35, No. 1, pp. 37-46, 2월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.1.37
    주제어: Deep Learning, Side-Channel Analysis, Template Attack, FPGA

    SMAUG-T 곱셈 연산에 대한 단순전력분석 공격 및 대응기법
    유성환, 한동국, 한재승, Vol. 35, No. 1, pp. 25-35, 2월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.1.25
    주제어: Side-Channel Analysis, Korean Post-Quantum Cryptography, Single-Trace Attack, Countermeasure

    NCC/MQ-Sign에 대한 비밀키 복구 부채널 분석
    한재승, 한동국, 조홍래, Vol. 34, No. 6, pp. 1545-1556, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1545
    주제어: Side-Channel Analysis, Correlation Power Analysis, Post-Quantum Cryptogrpahy, NCC-Sign, MQ-Sign

    AES-CBC 모드에 대한 CPA 및 딥러닝 기반 IV 분석 방안
    노혜빈, 한동국, 김주환, 안성현, 서창배, 류한얼, Vol. 34, No. 5, pp. 833-840, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.833
    주제어: Side-Channel Attack, Correlation Power Analysis, Deep Learning, Template Attack, AES-CBC

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