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PQC 표준화 알고리즘 CRYSTALS-KYBER에 대한 비프로파일링 분석 공격 및 대응 방안
장세창,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1045-1057,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack

주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack
부채널 분석을 이용한 딥러닝 네트워크 신규 내부 비밀정보 복원 방법 연구
박수진,
이주헌,
김희석,
Vol. 32, No. 5, pp. 855-867,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.855
주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP

주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP
파워쉘 기반 악성코드에 대한 역난독화 처리와 딥러닝 기반 탐지 방법
정호진,
유효곤,
조규환,
이상근,
Vol. 32, No. 3, pp. 501-511,
6월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.3.501
주제어: PowerShell, deobfuscation, Deep Learning

주제어: PowerShell, deobfuscation, Deep Learning
TPMP : ARM TrustZone을 활용한 DNN 추론 과정의 기밀성 보장 기술
송수현,
박성환,
권동현,
Vol. 32, No. 3, pp. 487-499,
6월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.3.487
주제어: Arm TrustZone, Deep Learning, model privacy

주제어: Arm TrustZone, Deep Learning, model privacy
Gohr의 Speck32/64 신경망 구분자에 대한 분석과 Simon32/64에의 응용
성효은,
유현도,
염용진,
강주성,
Vol. 32, No. 2, pp. 391-404,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.391
주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher

주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher
CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
박현수,
강아름,
Vol. 32, No. 2, pp. 439-446,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning

주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
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