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CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
박현수,
강아름,
Vol. 32, No. 2, pp. 439-446,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
기계학습 기반 악성코드 검출을 위한 이미지 생성 방법
전예진,
안준선,
김진이,
Vol. 32, No. 2, pp. 381-390,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
앙상블 학습의 부스팅 방법을 이용한 악의적인 내부자 탐지 기법
박수연,
Vol. 32, No. 2, pp. 267-277,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.267
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning
다양한 데이터 전처리 기법과 데이터 오버샘플링을 적용한 GRU 모델 기반 이상 탐지 성능 비교
유승태,
김강석,
Vol. 32, No. 2, pp. 201-211,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.201
주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN
N-gram opcode를 활용한 머신러닝 기반의 분석 방지 보호 기법 탐지 방안 연구
김희연,
이동훈,
Vol. 32, No. 2, pp. 181-192,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
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주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
시퀀스 유사도 기반 무인 비행체 이상 탐지 시스템
서강욱,
김휘강,
Vol. 32, No. 1, pp. 39-48,
2월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.1.39
주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle
데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
고은나래,
문종섭,
Vol. 31, No. 6, pp. 1227-1236,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1227
주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection
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주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection
저품질 이미지에서 확장된 마르코프 모델과 LBP 텍스처 연산자를 이용한 위조 검출 기법
아가왈 사우랍,
정기현,
Vol. 31, No. 6, pp. 1171-1179,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1171
주제어: Forgery Detection, Texture operator, Median filtering
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주제어: Forgery Detection, Texture operator, Median filtering
머신러닝을 활용한 행위 및 스크립트 유사도 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
임은지,
이은영,
이일구,
Vol. 31, No. 6, pp. 1105-1114,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
온라인 게임 로그 데이터 클러스터링 기반 일일 단위 게임봇 판별
김주환,
최진영,
Vol. 31, No. 6, pp. 1097-1104,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1097
주제어: Online-game security, Bot detection, Data Clustering, Categorizing
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Online-game security, Bot detection, Data Clustering, Categorizing