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연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
우타리예바 아쎔,
최윤호,
Vol. 34, No. 1, pp. 143-156,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
심정현,
송현민,
Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098,
12월.
2023
JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
차분 계산 분석 대응을 위한 WBC-AES Dummy LUT 생성 방안 연구
최민영,
이창훈,
석병진,
서승희,
Vol. 33, No. 3, pp. 363-374,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.363
주제어: White-Box Cryptography, Side-Channel Analysis, Differential Computation Analysis, Hiding Scheme, dummy
10.13089/JKIISC.2023.33.3.363
주제어: White-Box Cryptography, Side-Channel Analysis, Differential Computation Analysis, Hiding Scheme, dummy
PIPO 64/128에 대한 딥러닝 기반의 신경망 구별자
김현지,
서화정,
장경배,
임세진,
Vol. 33, No. 2, pp. 175-182,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.175
주제어: PIPO 64/128, Deep Learning, distinguisher, differential cryptanalysis
10.13089/JKIISC.2023.33.2.175
주제어: PIPO 64/128, Deep Learning, distinguisher, differential cryptanalysis
양자내성암호 NTRU에 대한 전력 부채널 공격 및 대응방안
장재원,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1059-1068,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
Skinny-128-384와 Romulus-N의 SITM 공격
박종현,
김종성,
Vol. 32, No. 5, pp. 807-816,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.807
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, Skinny-128-384, Romulus-N
10.13089/JKIISC.2022.32.5.807
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, Skinny-128-384, Romulus-N
GIFT-128에 대한 SITM 공격: NIST 경량암호 최종 후보 GIFT-COFB 적용 방안 연구
박종현,
김한기,
김종성,
Vol. 32, No. 4, pp. 607-615,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.607
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, GIFT, GIFT-COFB
10.13089/JKIISC.2022.32.4.607
주제어: differential cryptanalysis, Side-Channel Analysis, SITM, GIFT, GIFT-COFB
How to Generate Lightweight S-Boxes by Using AND Gate Accumulation
전용진,
김종성,
Vol. 32, No. 3, pp. 465-475,
6월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.3.465
주제어: Lightweight S-box, Differential uniformity, Linearity, Multiplicative complexity
10.13089/JKIISC.2022.32.3.465
주제어: Lightweight S-box, Differential uniformity, Linearity, Multiplicative complexity
금융데이터의 성능 비교를 통한 연합학습 기법의 효용성 분석
장진혁,
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 2, pp. 405-416,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
Gohr의 Speck32/64 신경망 구분자에 대한 분석과 Simon32/64에의 응용
성효은,
유현도,
염용진,
강주성,
Vol. 32, No. 2, pp. 391-404,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.391
주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher
10.13089/JKIISC.2022.32.2.391
주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher
