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    AI 환경에서 모델 전도 공격에 안전한 차분 프라이버시 기술
    박철희, 홍도원, Vol. 29, No. 3, pp. 589-598, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.589
    주제어: Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network, Differential privacy, model inversion attack, privacy-preserving neural network

    다양한 환경에서의 형태보존 암호 FEA에 대한 최적 구현
    박철희, 정수용, 홍도원, 서창호, Vol. 28, No. 1, pp. 41-51, 2월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.1.41
    주제어: Format preserving encryption, FEA, SIMD, NEON, Format preserving encryption, FEA, SIMD, NEON

    금융 데이터 상에서의 차분 프라이버시 모델 정립 연구
    김현일, 박철희, 홍도원, 최대선, Vol. 27, No. 6, pp. 1519-1534, 12월. 2017
    10.13089/JKIISC.2017.27.6.1519

    SSE와 AVX를 활용한 LSH의 병렬 최적 구현
    박철희, 김현일, 홍도원, 서창호, Vol. 26, No. 1, pp. 31-40, 2월. 2016
    10.13089/JKIISC.2016.26.1.31

    클라우드 스토리지 상에서의 프라이버시 보존형 소스기반 중복데이터 제거기술
    박철희, 홍도원, 서창호, 장구영, Vol. 25, No. 1, pp. 123-132, 2월. 2015
    10.13089/JKIISC.2015.25.1.123

    UICC 16bit 상에서의 LEA 구현 적합성 연구
    김현일, 박철희, 홍도원, 서창호, Vol. 24, No. 4, pp. 585-592, 8월. 2014
    10.13089/JKIISC.2014.24.4.585

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