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    정적 분석 기반 기계학습 기법을 활용한 악성코드 식별 시스템 연구
    김수정, 하지희, 오수현, 이태진, Vol. 29, No. 4, pp. 775-784, 8월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.4.775
    주제어: Malware, Machine Learning, Feature statistics, Packer, Similarity hashing

    신경망을 이용한 소프트웨어 취약 여부 예측 시스템
    최민준, 구동영, 윤수범, Vol. 29, No. 3, pp. 557-564, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.557
    주제어: Artificial intelligence, Neural Network, Machine Learning, Fuzzing, software vulnerability, Artificial intelligence, Neural Network, Machine Learning, Fuzzing, software vulnerability

    악성코드 분석의 Ground-Truth 향상을 위한 Unified Labeling과 Fine-Grained 검증
    오상진, 박래현, 권태경, Vol. 29, No. 3, pp. 549-555, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.549
    주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering

    비프로파일링 기반 전력 분석의 성능 향상을 위한 오토인코더 기반 잡음 제거 기술
    권동근, 진성현, 김희석, 홍석희, Vol. 29, No. 3, pp. 491-501, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
    주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing

    제조공정 단말PC 작업자 접속 로그를 통한 이상 징후 탐지 모델 연구
    안종성, 이경호, Vol. 29, No. 2, pp. 321-330, 3월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
    주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection

    공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
    정재한, 손태식, Vol. 29, No. 1, pp. 117-125, 1월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
    주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network

    모바일 어플리케이션 개인정보 유출탐지 및 보안강화 연구
    김성진, 허준범, Vol. 29, No. 1, pp. 195-203, 1월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.195
    주제어: Mobile Application, Personal information leakage, Privacy, Security, Mobile Application, Personal information leakage, Privacy, Security

    기계학습 기반 비트코인 채굴 난이도 예측 연구
    이준원, 권태경, Vol. 29, No. 1, pp. 225-234, 1월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.225
    주제어: Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning, Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning

    Variational Autoencoder를 활용한 필드 기반 그레이 박스 퍼징 방법
    이수림, 문종섭, Vol. 28, No. 6, pp. 1463-1474, 11월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.6.1463
    주제어: Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder), Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder)

    분석적 방법을 적용한 원전디지털자산 취약점 평가 연구
    김인경, 권국희, Vol. 28, No. 6, pp. 1539-1552, 11월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.6.1539
    주제어: Nuclear digital assets, Control system cyber security, Vulnerability Assessment, Nuclear digital assets, Control system cyber security, Vulnerability Assessment

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