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워드 임베딩 기반의 비정상 윈도우 파일 경로 탐지 기법
이라경,
송현민,
Vol. 34, No. 6, pp. 1459-1469,
12월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1459
주제어: digital forensic, filepath, Windows, Machine Learning, Word Embedding
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1459
주제어: digital forensic, filepath, Windows, Machine Learning, Word Embedding
동형 암호를 활용한 프라이버시 보장 암호화 API 오용 탐지 프레임워크
김승호,
김형식,
Vol. 34, No. 5, pp. 865-873,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.865
주제어: Privacy-Preserving Machine Learning, homomorphic encryption, Cryptographic API Misuse Detection, Convolutional Neural Network
10.13089/JKIISC.2024.34.5.865
주제어: Privacy-Preserving Machine Learning, homomorphic encryption, Cryptographic API Misuse Detection, Convolutional Neural Network
AI 기반 NIDS에 대한 모델 종류 추론 공격
안윤수,
최대선,
김도완,
Vol. 34, No. 5, pp. 875-884,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.875
주제어: Deep Learning, Network intrusion detection system, Adversarial attack
10.13089/JKIISC.2024.34.5.875
주제어: Deep Learning, Network intrusion detection system, Adversarial attack
적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
이정엽,
권태경,
박래현,
조원영,
Vol. 34, No. 5, pp. 981-991,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
강화학습 모델에 대한 적대적 공격과 이미지 필터링 기법을 이용한 대응 방안
이승열,
하재철,
Vol. 34, No. 5, pp. 1047-1057,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.1047
주제어: Reinforcement Learning Model, adversarial attacks, bilateral filter
10.13089/JKIISC.2024.34.5.1047
주제어: Reinforcement Learning Model, adversarial attacks, bilateral filter
기계학습 기반 스케줄링 전략을 적용한 최신 퍼징 연구
정지우,
권태경,
김태호,
Vol. 34, No. 5, pp. 973-980,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling
10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling
산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
한채림,
이일구,
이선진,
Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
방어 자산의 가용성 상태를 활용한 강화학습 기반 APT 공격 대응 기법
김형록,
최창희,
Vol. 33, No. 6, pp. 1021-1031,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1021
주제어: Machine Learning, Reinforcement Learning, MITRE ATT&CK, CTI, Cyber Simulator
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1021
주제어: Machine Learning, Reinforcement Learning, MITRE ATT&CK, CTI, Cyber Simulator
ARM PMU 이벤트를 활용한 TrustZone 루트킷 탐지에 대한 연구
최지민,
신영주,
Vol. 33, No. 6, pp. 929-938,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.929
주제어: Arm TrustZone, Rootkit, PMU, Deep Learning, Detection
10.13089/JKIISC.2023.33.6.929
주제어: Arm TrustZone, Rootkit, PMU, Deep Learning, Detection
갤럭시 워치를 중심으로 본 스마트워치 활용 기술유출의 위험성 및 대응방안에 대한 연구
전승제,
정두원,
정재현,
Vol. 33, No. 6, pp. 893-906,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.893
주제어: Inforamtion Leakage, Smartwatch Forensics, Android Forensics, Mobile device management, Security Policy
10.13089/JKIISC.2023.33.6.893
주제어: Inforamtion Leakage, Smartwatch Forensics, Android Forensics, Mobile device management, Security Policy
