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N-gram opcode를 활용한 머신러닝 기반의 분석 방지 보호 기법 탐지 방안 연구
김희연,
이동훈,
Vol. 32, No. 2, pp. 181-192,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
공개 데이터를 활용한 제어시스템 취약점 분석 방안 연구
신미주,
윤성수,
엄익채,
Vol. 32, No. 2, pp. 243-253,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.243
주제어: Industrial Control System, Vulnerability, Nuclear facility, ICS-CERT, CVE
10.13089/JKIISC.2022.32.2.243
주제어: Industrial Control System, Vulnerability, Nuclear facility, ICS-CERT, CVE
앙상블 학습의 부스팅 방법을 이용한 악의적인 내부자 탐지 기법
박수연,
Vol. 32, No. 2, pp. 267-277,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.267
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.267
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning
정보보안문화와 경영진 리더십이 조직 구성원의 정보보안 행동에 미치는 영향
박성환,
김범수,
박재영,
Vol. 32, No. 2, pp. 355-370,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.355
주제어: Information Security Culture, Transactional Leadership, Transformational Leadership, Information Security Policy
10.13089/JKIISC.2022.32.2.355
주제어: Information Security Culture, Transactional Leadership, Transformational Leadership, Information Security Policy
기계학습 기반 악성코드 검출을 위한 이미지 생성 방법
전예진,
안준선,
김진이,
Vol. 32, No. 2, pp. 381-390,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
Gohr의 Speck32/64 신경망 구분자에 대한 분석과 Simon32/64에의 응용
성효은,
유현도,
염용진,
강주성,
Vol. 32, No. 2, pp. 391-404,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.391
주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher
10.13089/JKIISC.2022.32.2.391
주제어: differential cryptanalysis, Deep Learning, block cipher, Neural distinguisher
CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
박현수,
강아름,
Vol. 32, No. 2, pp. 439-446,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
금융데이터의 성능 비교를 통한 연합학습 기법의 효용성 분석
장진혁,
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 2, pp. 405-416,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
X-FDS : 게임 결제 로그 기반 XAI적용 이상 거래탐지 모델 연구
이영헌,
김휘강,
Vol. 32, No. 1, pp. 25-38,
2월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.1.25
주제어: FDS, Machine Learning Algorithm, XAI
10.13089/JKIISC.2022.32.1.25
주제어: FDS, Machine Learning Algorithm, XAI
사이버공격 융합 동향 분석을 위한 딥러닝 기반 보안 취약점 분석 자동화 메커니즘
김진수,
박남제,
Vol. 32, No. 1, pp. 99-107,
2월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.1.99
주제어: MITRE ATT&CK, Cyber Attack, Attack Convergence, Vulnerability, MachineLearning
10.13089/JKIISC.2022.32.1.99
주제어: MITRE ATT&CK, Cyber Attack, Attack Convergence, Vulnerability, MachineLearning
