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    무선암호시스템에서 전송성능 개선을 위한 동적할당 알고리듬
    홍진근, 윤장홍, 장병화, 황찬식, Vol. 11, No. 1, pp. 3-12, 2월. 2001
    10.13089/JKIISC.2001.11.1.3

    Interleaved 모듈라 곱셈 기반의 고속 RSA 암호 칩의 설계
    조현숙, Vol. 10, No. 1, pp. 89-98, 2월. 2000
    10.13089/JKIISC.2000.10.1.89

    메타버스 보안 강화를 위한 동작 기반 사용자 인증
    박성규, 류권상, Vol. 34, No. 3, pp. 493-503, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.493
    주제어: Metaverse, Continuous Authentication, Deep Learning

    딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크
    정상윤, 김희석, 진성현, Vol. 34, No. 3, pp. 379-392, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
    주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning

    가동 중 원자력시설의 SBOM(Software Bill Of Materials)구현방안 연구
    김도연, 윤성수, 엄익채, Vol. 34, No. 2, pp. 229-244, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.229
    주제어: OT, Nuclear Power Plant, Supply Chain, sbom, Asset Management

    연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
    우타리예바 아쎔, 최윤호, Vol. 34, No. 1, pp. 143-156, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
    주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy

    강화학습 기반의 CBDC 처리량 및 네트워크 부하 문제 해결 기술
    이연주, 정익래, 장규현, 노건태, 장호빈, 조수정, Vol. 34, No. 1, pp. 129-141, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.129
    주제어: CBDC(Central Bank Digital Currency), scalability, Cross-Shard Transaction, Reinforcement Learning

    효율적인 HWP 악성코드 탐지를 위한 데이터 유용성 검증 및 확보 기반 준지도학습 기법
    손진혁, 김영국, 고기혁, 조호묵, Vol. 34, No. 1, pp. 71-82, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.71
    주제어: Malware detection, Semi-supervised learning, Data Utility, Artificial intelligence, cybersecurity

    강화학습 기반 네트워크 취약점 분석을 위한 적대적 시뮬레이터 개발 연구
    김정윤, 박종열, 오상호, Vol. 34, No. 1, pp. 21-29, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.21
    주제어: Reinforcement Learning, information security, Network, DQN

    산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
    한채림, 이일구, 이선진, Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065, 12월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
    주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning