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    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    서바이벌 네트워크 개념을 이용한 저자 식별 프레임워크: 의미론적 특징과 특징 허용 범위
    황철훈, 신건윤, 김동욱, 한명묵, Vol. 30, No. 6, pp. 1013-1021, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1013
    주제어: Authorship Atribution, Survial Network, Cal Graph, Cosine Simlarity, Suport Vector Machine, Authorship Atribution, Survial Network, Cal Graph, Cosine Simlarity, Suport Vector Machine

    AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구
    이도경, 장건수, 이경호, Vol. 30, No. 5, pp. 835-846, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
    주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning

    소스코드 취약성 분류를 위한 기계학습 기법의 적용
    이원경, 이민주, 서동수, Vol. 30, No. 4, pp. 735-743, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.735

    표준 웹 환경 디바이스 핑거프린트를 활용한 이용자 인증모델 연구
    박소희, 장진혁, 최대선, Vol. 30, No. 4, pp. 631-646, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.631

    SVM 기반 유전 알고리즘을 이용한 컴파일러 분석 프레임워크 : 특징 및 모델 선택 민감성
    황철훈, 신건윤, 김동욱, 한명묵, Vol. 30, No. 4, pp. 537-544, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.537

    악성 안드로이드 앱 탐지를 위한 개선된 특성 선택 모델
    부주훈, 이경호, Vol. 30, No. 3, pp. 357-367, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.357

    Adaptive Boosting을 사용한 패커 식별 방법 연구
    장윤환, 박성준, 박용수, Vol. 30, No. 2, pp. 169-177, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.169
    주제어: computer security, information security, Malware detection, Machine learning., computer security, information security, Malware detection, Machine learning.

    API Call Time Interval을 활용한 머신러닝 기반의 악성코드 탐지
    조영민, 권헌영, Vol. 30, No. 1, pp. 51-58, 2월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.1.51
    주제어: Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI, Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI

    정적 분석과 앙상블 기반의 리눅스 악성코드 분류 연구
    황준호, 이태진, Vol. 29, No. 6, pp. 1327-1337, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1327
    주제어: Linux Malware, Machine Learning, Static Analysis, Linux Malware, Machine Learning, Static Analysis