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N-gram opcode를 활용한 머신러닝 기반의 분석 방지 보호 기법 탐지 방안 연구
김희연,
이동훈,
Vol. 32, No. 2, pp. 181-192,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
X-FDS : 게임 결제 로그 기반 XAI적용 이상 거래탐지 모델 연구
이영헌,
김휘강,
Vol. 32, No. 1, pp. 25-38,
2월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.1.25
주제어: FDS, Machine Learning Algorithm, XAI
10.13089/JKIISC.2022.32.1.25
주제어: FDS, Machine Learning Algorithm, XAI
Intrusion Detection System을 회피하고 Physical Attack을 하기 위한 GAN 기반 적대적 CAN 프레임 생성방법
김도완,
최대선,
Vol. 31, No. 6, pp. 1279-1290,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1279
주제어: Vehicle Privacy, Evasion Attack, Machine Learning, Adversarial example
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1279
주제어: Vehicle Privacy, Evasion Attack, Machine Learning, Adversarial example
머신러닝을 활용한 행위 및 스크립트 유사도 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
임은지,
이은영,
이일구,
Vol. 31, No. 6, pp. 1105-1114,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
신민식,
권태경,
Vol. 31, No. 3, pp. 365-371,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
Hadoop 환경의 기계 학습을 이용한 HTTP 공격 탐지 모델
김형기,
김문현,
Vol. 31, No. 2, pp. 211-220,
4월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
김재욱,
박래현,
권태경,
Vol. 31, No. 1, pp. 51-59,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구
이도경,
장건수,
이경호,
Vol. 30, No. 5, pp. 835-846,
10월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning
