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Search: "[ keyword: cluster ]" (26)
    서지통계학적 분석을 이용한 동형 암호의 연구경향 분석
    야마다아키히코, 이은상, Vol. 33, No. 4, pp. 601-608, 8월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.4.601
    주제어: homomorphic encryption, Bibliometric Analysis, cryptography, Research Trends, topic cluster

    SIKE에서의 최신 마스킹 대응기법에 대한 딥러닝 기반 부채널 전력 분석
    임우상, 서창호, 김현일, 장재영, Vol. 33, No. 2, pp. 151-164, 4월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.2.151
    주제어: Supersingular Isogeny Key Encapsulation, Clustering Power Analysis, Deep Learning, wavelet transform

    클러스터 기반 WSN에서 비정상적인 클러스터 헤드 선출 공격에 대한 통계적 탐지 기법
    김수민, 조영호, Vol. 32, No. 6, pp. 1165-1170, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1098
    주제어: WSN Security, Abnormal Cluster Head Election, Greedy Attack, Selfish Attack

    GPUDirect RDMA 기반의 고성능 암호 분석 시스템 설계 및 구현
    이석민, 신영주, Vol. 32, No. 6, pp. 1127-1137, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1095
    주제어: Cryptanalysis system, GPUDirect RDMA, Remote MPI clustering

    Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
    고석민, 양재혁, 최원준, 김태근, Vol. 32, No. 5, pp. 933-943, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
    주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection

    머신러닝을 활용한 알려지지 않은 암호통신 프로토콜 식별 및 패킷 분류
    구동영, Vol. 32, No. 2, pp. 193-200, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.193
    주제어: Cryptographic Protocol, Packet analysis, Sequential Pattern, hierarchical clustering, Pearsons’s Correlation Coefficient

    선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
    최석환, 김형건, 최윤호, Vol. 31, No. 6, pp. 1215-1225, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
    주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering

    온라인 게임 로그 데이터 클러스터링 기반 일일 단위 게임봇 판별
    김주환, 최진영, Vol. 31, No. 6, pp. 1097-1104, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1097
    주제어: Online-game security, Bot detection, Data Clustering, Categorizing

    다크웹 오프체인 데이터를 이용한 다계층 비트코인 클러스터링 기법
    이진희, 허준범, 김민재, Vol. 31, No. 4, pp. 715-729, 8월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.4.715
    주제어: Bitcoin clustering, De-anonymization, Darkweb

    악성코드 분석의 Ground-Truth 향상을 위한 Unified Labeling과 Fine-Grained 검증
    오상진, 박래현, 권태경, Vol. 29, No. 3, pp. 549-555, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.549
    주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering