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Search: "[ keyword: Deep Learning ]" (49)
    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
    배대현, 하재철, Vol. 30, No. 4, pp. 527-536, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
    주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl

    페이로드 임베딩 사전학습 기반의 웹 공격 분류 모델
    김연수, 고영훈, 엄익채, 김경백, Vol. 30, No. 4, pp. 669-677, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.669

    비관계형 데이터베이스 환경에서 CNN과 RNN을 활용한 NoSQL 삽입 공격 탐지 모델
    서정은, 문종섭, Vol. 30, No. 3, pp. 455-464, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.455

    STFT와 RNN을 활용한 화자 인증 모델
    김민서, 문종섭, Vol. 29, No. 6, pp. 1393-1401, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1393
    주제어: Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN), Speaker verification, STFT, Deep Learning, Recurrent Neural Network(RNN)

    감쇠 요소가 적용된 데이터 어그멘테이션을 이용한 대체 모델 학습과 적대적 데이터 생성 방법
    민정기, 문종섭, Vol. 29, No. 6, pp. 1383-1392, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1383
    주제어: Deep Learning, Adversarial Data Generation, data augmentation, Deep Learning, Adversarial Data Generation, data augmentation

    Multi-Layer Perceptron 기법을 이용한 전력 분석 공격 구현 및 분석
    권홍필, 배대현, 하재철, Vol. 29, No. 5, pp. 997-1006, 10월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.997
    주제어: Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM, Side-Channel Analysis, Power Analysis Attack, Deep Learning MLP, Machine Learning SVM

    네트워크 데이터 정형화 기법을 통한 데이터 특성 기반 기계학습 모델 성능평가
    이우호, 노봉남, 정기문, Vol. 29, No. 4, pp. 785-794, 8월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.4.785
    주제어: IDS, Deep Learning, Data normalize

    비프로파일링 기반 전력 분석의 성능 향상을 위한 오토인코더 기반 잡음 제거 기술
    권동근, 진성현, 김희석, 홍석희, Vol. 29, No. 3, pp. 491-501, 6월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
    주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing

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