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    기계학습 알고리즘을 이용한 소프트웨어 취약 여부 예측 시스템
    최민준, 김주환, 윤주범, Vol. 28, No. 3, pp. 635-642, 6월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.3.635
    주제어: Machine Learning, Fuzzing, prediction, Vulnerability, Confusion Matrix, Machine Learning, Fuzzing, prediction, Vulnerability, Confusion Matrix

    머신러닝을 이용한 권한 기반 안드로이드 악성코드 탐지
    강성은, 응웬부렁, 정수환, Vol. 28, No. 3, pp. 617-623, 6월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.3.617
    주제어: Android, Malware, Static Analysis, machine leaning, Android, Malware, Static Analysis, machine leaning

    VLAN을 이용한 네트워크 분할 환경에서의 네트워크 접근 제어 우회 공격 탐지 및 방어 기법
    김광준, 황규호, 김인경, 오형근, 이만희, Vol. 28, No. 2, pp. 449-456, 4월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.2.449
    주제어: Virtual LAN, double encapsulation VLAN attack, Virtual Network, Network separation, Data leakage, Virtual LAN, double encapsulation VLAN attack, Virtual Network, Network separation, Data leakage

    기계학습 기반 IDS 보안이벤트 분류 모델의 정확도 및 신속도 향상을 위한 실용적 feature 추출 연구
    신익수, 송중석, 최장원, 권태웅, Vol. 28, No. 2, pp. 385-395, 4월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.2.385
    주제어: Network Security, IDS, False Alarm, Machine Learning, SVM, Network Security, IDS, False Alarm, Machine Learning, SVM

    개인정보유출 피해 비용 산출 모델에 관한 연구
    임규건, 류미나, 이정미, Vol. 28, No. 1, pp. 215-227, 2월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.1.215
    주제어: Cyber side-effect, Personal information leakage, Infringement of rights, cost calculation model, Cyber side-effect, Personal information leakage, Infringement of rights, cost calculation model

    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    김주환, 우지은, 박소연, 김수진, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES

    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

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