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    SIKE에서의 최신 마스킹 대응기법에 대한 딥러닝 기반 부채널 전력 분석
    임우상, 서창호, 김현일, 장재영, Vol. 33, No. 2, pp. 151-164, 4월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.2.151
    주제어: Supersingular Isogeny Key Encapsulation, Clustering Power Analysis, Deep Learning, wavelet transform

    픽셀값 변환 기법을 더한 데이터 복원 공격에 의한 연합학습의 프라이버시 침해
    오윤주, 최대선, Vol. 33, No. 1, pp. 63-74, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
    주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification

    CRYSTALS-Dilithium 대상 비프로파일링 기반 전력 분석 공격 성능 개선 연구
    장세창, 이민종, 강효주, 하재철, Vol. 33, No. 1, pp. 33-43, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.33
    주제어: CRYSTALS-Dilithium, Power Analysis Attack, Hardware Security, Deep Learning, wavelet transform

    다변량 시계열 이상 탐지 과업에서 비지도 학습 모델의 성능 비교
    임주완, 이재구, Vol. 33, No. 1, pp. 1-12, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.1
    주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning

    BERT를 이용한 딥러닝 기반 소스코드 취약점 탐지 방법 연구
    김문회, 오희국, Vol. 32, No. 6, pp. 1139-1150, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
    주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing

    양자내성암호 NTRU에 대한 전력 부채널 공격 및 대응방안
    장재원, 하재철, Vol. 32, No. 6, pp. 1059-1068, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
    주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures

    PQC 표준화 알고리즘 CRYSTALS-KYBER에 대한 비프로파일링 분석 공격 및 대응 방안
    장세창, 하재철, Vol. 32, No. 6, pp. 1045-1057, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
    주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack

    이종 디바이스 환경에 효과적인 신규 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석
    우지은, 한동국, Vol. 32, No. 5, pp. 987-995, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
    주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation

    유사성 해시 기반 악성코드 유형 분류 기법
    김윤정, 김문선, 이만희, Vol. 32, No. 5, pp. 945-954, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.945
    주제어: Malware, Malware classification, Machine Learning, Similarity hash, TLSH

    Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
    고석민, 양재혁, 최원준, 김태근, Vol. 32, No. 5, pp. 933-943, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
    주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection