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    개인정보 유출 사고 시 정보보호 기업의 주가 변동에 관한 연구
    김민정, 허남길, 유진호, Vol. 26, No. 1, pp. 275-284, 2월. 2016
    10.13089/JKIISC.2016.26.1.275

    저메모리 기반의 산술 마스킹에서 불 마스킹 변환 알고리즘
    김한빛, 김희석, 김태원, 홍석희, Vol. 26, No. 1, pp. 5-16, 2월. 2016
    10.13089/JKIISC.2016.26.1.5

    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    김주환, 우지은, 박소연, 김수진, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES

    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
    박현출, 박진상, 김정덕, Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
    주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators

    AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구
    이도경, 장건수, 이경호, Vol. 30, No. 5, pp. 835-846, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
    주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning

    소스코드 취약성 분류를 위한 기계학습 기법의 적용
    이원경, 이민주, 서동수, Vol. 30, No. 4, pp. 735-743, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.735

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