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SIKE에서의 최신 마스킹 대응기법에 대한 딥러닝 기반 부채널 전력 분석
임우상,
서창호,
김현일,
장재영,
Vol. 33, No. 2, pp. 151-164,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.151
주제어: Supersingular Isogeny Key Encapsulation, Clustering Power Analysis, Deep Learning, wavelet transform
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Supersingular Isogeny Key Encapsulation, Clustering Power Analysis, Deep Learning, wavelet transform
픽셀값 변환 기법을 더한 데이터 복원 공격에 의한 연합학습의 프라이버시 침해
오윤주,
최대선,
Vol. 33, No. 1, pp. 63-74,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
CRYSTALS-Dilithium 대상 비프로파일링 기반 전력 분석 공격 성능 개선 연구
장세창,
이민종,
강효주,
하재철,
Vol. 33, No. 1, pp. 33-43,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.33
주제어: CRYSTALS-Dilithium, Power Analysis Attack, Hardware Security, Deep Learning, wavelet transform
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: CRYSTALS-Dilithium, Power Analysis Attack, Hardware Security, Deep Learning, wavelet transform
다변량 시계열 이상 탐지 과업에서 비지도 학습 모델의 성능 비교
임주완,
이재구,
Vol. 33, No. 1, pp. 1-12,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.1
주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning
BERT를 이용한 딥러닝 기반 소스코드 취약점 탐지 방법 연구
김문회,
오희국,
Vol. 32, No. 6, pp. 1139-1150,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing
양자내성암호 NTRU에 대한 전력 부채널 공격 및 대응방안
장재원,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1059-1068,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
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주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
PQC 표준화 알고리즘 CRYSTALS-KYBER에 대한 비프로파일링 분석 공격 및 대응 방안
장세창,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1045-1057,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack
이종 디바이스 환경에 효과적인 신규 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석
우지은,
한동국,
Vol. 32, No. 5, pp. 987-995,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
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주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
유사성 해시 기반 악성코드 유형 분류 기법
김윤정,
김문선,
이만희,
Vol. 32, No. 5, pp. 945-954,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.945
주제어: Malware, Malware classification, Machine Learning, Similarity hash, TLSH
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주제어: Malware, Malware classification, Machine Learning, Similarity hash, TLSH
Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
고석민,
양재혁,
최원준,
김태근,
Vol. 32, No. 5, pp. 933-943,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection