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Search: "[ keyword: Optimization ]" (10)
저궤도 위성 통신을 위한 링크 상태 기반 지능형 하이브리드 전송 기법
유다은,
이일구,
지승하,
Vol. 35, No. 6, pp. 1641-1650,
12월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1641
주제어: LEO Satellite, Quantum Teleportation, Optimization
주제어: LEO Satellite, Quantum Teleportation, Optimization
암호화 공격 트래픽 분석을 위한 딥러닝 모델의 성능 비교 연구
김태훈,
김환국,
Vol. 35, No. 6, pp. 1587-1599,
12월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1587
주제어: Encrypted traffic, Intrusion Detection, Class Imbalance, Feature selection, Threshold optimization
주제어: Encrypted traffic, Intrusion Detection, Class Imbalance, Feature selection, Threshold optimization
PSHA-256: SHA-256최적화를 위한 병렬화 프레임워크 및 성능평가
변지민,
전상훈,
Vol. 35, No. 5, pp. 979-988,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.979
주제어: SHA-256, parallelization, SIMD, multi-threading, Optimization
주제어: SHA-256, parallelization, SIMD, multi-threading, Optimization
조직의 특성에 적합한 정보보호 투자 의사결정을 위한 투자 최적화 모델의 비교
박건우,
김태성,
Vol. 35, No. 4, pp. 941-952,
8월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.4.941
주제어: Information Security Investment, Optimization Model, empirical comparison
주제어: Information Security Investment, Optimization Model, empirical comparison
사이버보안에 활용되는 인공지능 알고리즘의 FPGA 최적화 연구 동향
이규섭,
서승현,
Vol. 34, No. 6, pp. 1579-1599,
12월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1579
주제어: FPGA, AI, Optimization
주제어: FPGA, AI, Optimization
Optimistic Rollup 기반 Layer 2 네트워크의 운영비용 절감을 위한 Rollup 최적화 방안 분석
구민재,
이중희,
Vol. 34, No. 6, pp. 1403-1414,
12월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1403
주제어: Ethereum, scalability, Layer2, Optimistic Rollup, Optimization
주제어: Ethereum, scalability, Layer2, Optimistic Rollup, Optimization
이더리움 네트워크에서의 VDF 검증 방법 연구
지의신,
이중희,
이자흔,
이수현,
Vol. 34, No. 6, pp. 1385-1401,
12월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1385
주제어: Ethereum, Gas Optimization, Verifiable Delay Funciton, Blockchain Security
주제어: Ethereum, Gas Optimization, Verifiable Delay Funciton, Blockchain Security
산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
한채림,
이일구,
이선진,
Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
랜섬웨어 탐지율을 높이기 위한 블록암호 알고리즘 식별 방법에 관한 연구
윤세원,
전문석,
Vol. 28, No. 2, pp. 347-355,
4월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.2.347
주제어: Ransomware, block cipher, Optimization, Ransomware, block cipher, Optimization
주제어: Ransomware, block cipher, Optimization, Ransomware, block cipher, Optimization