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    임베디드 CPU 에뮬레이션 기반 부채널 취약점 검증 프레임워크 연구
    김한빛, 박정형, Vol. 35, No. 5, pp. 1009-1028, 10월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.5.1009
    주제어: Side-Channel Attack, Vulnerability verification, Emulation

    축소 마스킹에 효율적인 딥러닝 기반 부채널 분석 방안
    오성빈, 한동국, 김주환, 조병모, Vol. 35, No. 5, pp. 969-977, 10월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.5.969
    주제어: Side-Channel Analysis, Reduced Masking, Deep Learning, Profiling analysis, Template Attack

    ECDSA 서명 생성에 대한 격자 기반 공격 방법의 비교
    백유진, Vol. 35, No. 4, pp. 783-794, 8월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.4.783
    주제어: ECDSA, Lattice-Based Cryptanalysis, HNP, Howgrave-Graham, Side-Channel Cryptanalysis

    Air-Gap 환경에서의 전자기 및 음향 신호를 이용한 데이터 송수신
    이동호, 조해현, 강성현, 조병모, 김대겸, 김동우, 이준오, Vol. 35, No. 2, pp. 369-381, 4월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.2.369
    주제어: Air-Gap Systems, Electromagnetic Signal Transmission, Acoustic Signal Transmission, Covert Channels, Side-channel attacks

    HW 구현 대칭키 암호에 대한 범용적 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    최기훈, 한동국, 김주환, 오충연, 박혜진, Vol. 35, No. 1, pp. 37-46, 2월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.1.37
    주제어: Deep Learning, Side-Channel Analysis, Template Attack, FPGA

    SMAUG-T 곱셈 연산에 대한 단순전력분석 공격 및 대응기법
    유성환, 한동국, 한재승, Vol. 35, No. 1, pp. 25-35, 2월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.1.25
    주제어: Side-Channel Analysis, Korean Post-Quantum Cryptography, Single-Trace Attack, Countermeasure

    NCC/MQ-Sign에 대한 비밀키 복구 부채널 분석
    한재승, 한동국, 조홍래, Vol. 34, No. 6, pp. 1545-1556, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1545
    주제어: Side-Channel Analysis, Correlation Power Analysis, Post-Quantum Cryptogrpahy, NCC-Sign, MQ-Sign

    하이퍼바이저 권한의 공격자로부터 안전한 신뢰 실행 환경을 제공하기 위한 부채널 공격 실시간 탐지 기법
    김상엽, 신영주, 김태훈, Vol. 34, No. 5, pp. 993-1006, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.993
    주제어: Page fault side-channel attack, TEE(Truested Execution Environment), real-time detection

    AES-CBC 모드에 대한 CPA 및 딥러닝 기반 IV 분석 방안
    노혜빈, 한동국, 김주환, 안성현, 서창배, 류한얼, Vol. 34, No. 5, pp. 833-840, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.833
    주제어: Side-Channel Attack, Correlation Power Analysis, Deep Learning, Template Attack, AES-CBC

    딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크
    정상윤, 김희석, 진성현, Vol. 34, No. 3, pp. 379-392, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
    주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning